1. Preface

最近需要用到SSD的目标检测来做一个demo，因此今天在配置SSD。

2. Setup

使用一个现成的Github项目，第一步肯定就是按照人家的README乖乖配置环境。我的笔记本啥都干不了，硬盘空间放不下一个数据集，CPU是低压版，没有GPU，所以我都是习惯性用Google Cloud Platfom（GCP），我的Setup也都是基于我使用的Ubuntu 16.04 镜像来实现的。不过这个镜像和一般的Ubuntu16也没什么不同。

2.1 克隆 SSD 远程仓库

  • 从SSD的github中找到Installation。然后把他们的repository给clone过来，接下来开始配置Caffe。

    2.2 配置Caffe

  • Caffe 的安装
  • Caffe的编译需要根据本地的Python 环境来改写Makefile.config文件，主要需要修改的是Python的路径和numpy的路径，Makefile.config里面的注释写得比较清楚，我的Python环境是用Anaconda配置的，所以我就把Python的路径改成了我的Anaconda路径，其实文件里已经写好了，只需要把Python的版本改成3.7就行了。我暂时不想用GPU（因为谷歌的GPU还是挺贵的，虽然是按照使用时间收费，但是我还不清楚是按照instance的使用时间收费还是按照GPU的使用时间收费），所以把cpu_only设置为1。把BLAS改成自己用的，我用的是atlas，这个取决于在上一步安装的时候究竟安装了哪个pkg。
  • 然后开始编译，make all，或者make -j8多线程快速编译（我对j8还没怎么理解）结果就遇到了在编译Caffe时候的常见问题中提到的1-4，根据网页上说的解决方法把问题解决（主要就因为缺少一些Debian的pkg，毕竟我每次都会新创建一个服务器instance，里面什么都没有，只有必备的Ubuntu16，连Anaconda都是自己下载的）。
  • 然后再次编译（记得次重新编译前用一下make clean），又出现了以下的错误:
    1
    2
    3
    CXX/LD -o .build_release/tools/create_label_map.bin
    .build_release/lib/libcaffe.so: undefined reference to `boost::re_detail::cpp_regex_traits_implementation<char>::tr
    ansform_primary(char const*, char const*) const'

这个错误主要是boost的错误，在这个issue里面有相关解答和这个